Deelsessie

Creditmanagement-organisatie GGN zorgt ervoor dat klanten hun rekeningen betalen. Nu is daarvoor maatwerk vereist en een balans tussen sociaal en economisch belang. Er zijn immers verschillende redenen waarom mensen hun rekeningen wel of niet betalen.

Met behulp van data-analyse heeft GGN debiteuren ingedeeld in verschillende persona’s. Elke persona vertoont een ander betaalgedrag en vergt dus ook een andere aanpak. Persona’s hebben bijvoorbeeld als kenmerk ‘kunnen niet betalen’ of ‘willen niet betalen’.

In deze deelsessie horen we hoe de GGN-persona’s tot stand zijn gekomen, hoe GGN werkt met de persona’s en wat de verdere ontwikkelingen zijn in het voorspellen van betaalgedrag.

Over de spreker

Laurens Ruster is als manager Advanced analytics werkzaam bij GGN. Samen met zijn data science team probeert hij op basis van data het betaalgedrag van debiteuren te voorspellen.